KI und psychologische Sicherheit: Maßnahmen für eine erfolgreiche Transformation
Während auf Organisationsebene von Effizienz, Automatisierung und neuen Geschäftsmodellen gesprochen wird, stehen Mitarbeitende vor Fragen rund um ihre Rollen, ihre Kompetenzen und nicht zuletzt ihre berufliche Zukunft. Hier wird deutlich, dass KI kein rein technologisches Projekt, sondern ein tiefgreifender Transformationsprozess ist, der von allen getragen werden muss. Und an genau diesem Punkt treffen KI und psychologische Sicherheit aufeinander.
Inhaltsverzeichnis
1. KI-Transformation: Effizienz vs. Technostress
Immer mehr Unternehmen, nicht zuletzt im industriellen Bereich, setzen KI ein. Laut neuen Analysen arbeitet inzwischen weltweit etwa jede vierte Person in einem Beruf, der von KI betroffen ist. Die Vorteile liegen auf der Hand: KI übernimmt repetitive, standardisierte oder datenintensive Tätigkeiten, hilft der Optimierung von Produktion und Supply Chain, verbessert den Vertrieb durch Kundenanalysen und beschleunigt Innovation. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und laufend entstehen neue Anwendungsfelder.
Gleichzeitig verändert der Einsatz von KI die Arbeitsorganisation, Autonomie, Kompetenzen und Jobqualität von Mitarbeitenden, was zu Unsicherheit führt und das Risiko für Technostress erhöht.
Der Begriff Technostress geht auf Craig Brod zurück und wird definiert als körperliche und psychische Belastung, die durch die Nutzung oder ständige Konfrontation mit digitalen Technologien und Informationssystemen entsteht.
Beim Technostress werden fünf Dimensionen unterschieden
- Techno-Overload: Mitarbeitende müssen neben ihren eigentlichen Aufgaben ständig Neues lernen, um auf dem Laufenden zu bleiben. Auch die gelieferten Informationsmengen führen leicht zur Überforderung.
- Techno-Invasion: Durch die Omnipräsenz digitaler Technologien und den Druck, ständig erreichbar zu sein, wird die Trennung zwischen Beruf und Privatleben zunehmend schwieriger.
- Techno-Complexity: Digitale Systeme werden als so komplex wahrgenommen, dass Mitarbeitende das Gefühl haben, nicht über ausreichend Fähigkeiten zu verfügen.
- Techno-Insecurity: Sorge um die eigene Arbeitsplatzsicherheit - sei es durch KI selbst oder durch Personen, die über eine höhere digitale Kompetenz verfügen.
- Techno-Uncertainty: Ständige Veränderungen und technologische Neuerungen erzeugen dauerhaften Anpassungsdruck und Unsicherheit.
Technostress führt zu höherer Arbeitserschöpfung und wirkt sich negativ auf das Wohlbefinden der Mitarbeitenden aus.
Daher stehen Unternehmen vor der zentralen Frage:
Wie holen wir Mitarbeitende bei einer KI-Transformation ins Boot und schützen sie gleichzeitig vor Technostress?
2. KI und psychologische Sicherheit: ein Hebel für erfolgreiche Transformation
Der Erfolg einer Transformation hängt unter anderem davon ab, ob Mitarbeitende sie verstehen und aktiv vorantreiben, anstatt sie zu fürchten. Dafür brauchen sie von ihren Führungskräften eine klare Vision und Orientierung, Unterstützung, Transparenz und Vertrauen. Investiert ein Unternehmen in psychologische Sicherheit, schafft es gute Rahmenbedingungen für eine erfolgreiche Transformation, denn ein Umfeld, in dem Mitarbeitende frei von Angst ihre Unsicherheiten, Kompetenzdefizite oder Bedenken äußern können, kann nicht nur dabei helfen, die negativen Auswirkungen von Technostress zu mildern. Es gibt Mitarbeitenden auch die Offenheit, mit KI zu experimentieren, den Mut, Fragen zu stellen, Fehler zu thematisieren oder auch KI-generierte Empfehlungen kritisch zu hinterfragen.
Geht man in Bezug auf KI von den vier Stufen psychologischer Sicherheit nach Timothy Clark aus, wird deutlich, dass insbesondere die Learner Safety und die Challenger Safety eine besonders wichtige Rolle spielen:
- Learner Safety ist die Sicherheit, Fragen zu stellen, Feedback einzuholen, Fehler als Teil des Lernprozesses zu sehen und eigene Unwissenheit zuzugeben.
- Challenger Safety ist die Sicherheit, zu widersprechen und bestehende Prozesse und Entscheidungen konstruktiv zu hinterfragen. Dieser Punkt ist gerade bei der Nutzung von KI im Hinblick auf die Bewertung des Outputs besonders wichtig, da KI-generierte Ergebnisse sprachlich oft überzeugend wirken, auch wenn sie fehlerhaft oder unvollständig sind. Ohne kritisches Hinterfragen, läuft man Gefahr, zu schnell automatisierten Empfehlungen zu vertrauen. Um diesen Automation Bias zu reduzieren, brauchen Mitarbeitende KI-Kompetenz, berufliche Expertise und psychologische Sicherheit. Sie müssen die Grenzen der Systeme kennen, Quellen und Ergebnisse prüfen und kritisch hinterfragen sowie sich darüber im Klaren sein, dass die Endverantwortung beim Menschen liegt.
Umgekehrt kann aber auch die Einführung und Nutzung von KI die psychologische Sicherheit negativ beeinflussen. An dieser Stelle ist eine ethische und vertrauensbildende Führung gefragt, um diesen Effekt abzufedern.
3. Psychologische Sicherheit in der KI-Transformation: Was Führung konkret tun kann
Der Erfolg einer KI-Transformation wird durch die Führung und die Unternehmenskultur beeinflusst. Neben gekonntem Digital Leadership stehen Führungskräfte vor der Aufgabe, psychologische Sicherheit im Unternehmen zu schaffen und aufrechtzuerhalten.
Konkret können Führungskräfte psychologische Sicherheit bei der KI-Transformation durch folgende Maßnahmen fördern:
1. Transparenz in der Kommunikation
Dabei geht es um einen kontinuierlichen Dialog, bei dem Unsicherheiten offen benannt werden, darüber gesprochen wird, wie sich einzelne Tätigkeiten, Rollen und Kompetenzanforderungen durch KI verändern werden, welche Entscheidungen getroffen wurden und wo noch keine Klarheit herrscht. Ziel ist es, den Mitarbeitenden Orientierung zu geben und transparent mit offenen Fragen umzugehen.
2. Beteiligung und Offenheit der Mitarbeitenden fördern
Mitarbeitende sollen nach Möglichkeit in die Entscheidungsfindung einbezogen werden. Sie kennen die Besonderheiten ihrer Tätigkeit, die tatsächlichen Arbeitsabläufe und Herausforderungen. Aus diesem Grund können sie wesentlichen Input liefern, wo KI sinnvoll unterstützen kann und wo mögliche Risiken lauern. Mitarbeitende müssen dafür die Gewissheit haben, dass konstruktive Kritik willkommen ist und dass ihre Führungskräfte mit Widersprüchen und Fehlern offen umgehen können.
3. Aufbau von Kompetenz und Schaffen sicherer Lernräume
Da KI die Arbeit und die Kompetenzanforderungen verändert, müssen Führungskräfte Mitarbeitenden die Möglichkeit zur Weiterentwicklung bieten. Diese Weiterentwicklung sollte frühzeitig beginnen und nicht erst, wenn bestehende Kompetenzen nicht mehr ausreichen. Gleichzeitig braucht es einen sicheren Raum zum Ausprobieren und Experimentieren, wie:
- Zeitlich begrenzte Pilotprojekte
- Sichere Sandboxes
- Prompt- und Anwendungsworkshops
- Peer-Learning
- Gemeinsame Fallbesprechungen
- Dokumentierte Lessons Learned
KI ist weit mehr als ein reines IT-Projekt. Technische Implementierung, Weiterbildung und kultureller Wandel müssen gleichzeitig erfolgen.
4. Lernen statt Erfolge belohnen
In einer Safe-to-fail-Kultur darf Scheitern nicht mit einer Benachteiligung gegenüber Erfolgen einhergehen, denn diese Erfahrung verleitet Mitarbeitende dazu, auftretende Schwierigkeiten zu verschweigen. Unternehmen müssen Experimentierfreude, Lernbereitschaft und auch wertvolle Erkenntnisse aus Fehlversuchen würdigen. Das Lernen selbst soll hierbei belohnt werden und nicht nur der Erfolg. Beispielsweise sollte nach einem Versuch nicht nur überlegt werden, was funktioniert hat, sondern der Fokus insbesondere auch darauf gelegt werden, was nicht erfolgreich war und warum. Wurden möglicherweise Risiken unterschätzt? Ist die Anwendung von KI bei bestimmten Aufgaben nicht sinnvoll? Welche Erkenntnisse lassen sich daraus für zukünftige Versuche ableiten?? Wichtig ist, Hinweise zu Problemen aufzunehmen und aktiv nach Lösungen zu suchen.
5. Klare Regeln und Verantwortung
Psychologische Sicherheit braucht Klarheit, wer tatsächlich für Ergebnisse verantwortlich ist und wie mit Daten umgegangen wird. Während Ergebnisse, die KI liefert, als Empfehlungen und Entscheidungsgrundlagen zu betrachten sind, müssen Mitarbeitende wissen, wer tatsächlich Verantwortung für das Endergebnis trägt. Sie brauchen Klarheit darüber, wer für die Überprüfung des Outputs zuständig ist, an wen sie sich mit ihren Bedenken wenden können und wie mit möglichen Fehlern umzugehen ist. Auch die Wahrung der Privatsphäre der Mitarbeitenden ist eine wichtige Vertrauensgrundlage. Werden KI-Systeme intern für Analysen oder Monitoring eingesetzt, muss klar sein, welche Daten zu welchem Zweck erfasst und verarbeitet werden.
4. Fazit: Psychologische Sicherheit als Erfolgsfaktor der KI-Transformation
KI verändert Arbeit nicht nur aus technischer Sicht. Sie berührt Fragen von Zugehörigkeit, Kompetenz, Autonomie und beruflicher Zukunft. Obwohl Unternehmen diese Unsicherheit nicht beseitigen können, können sie Mitarbeitenden ein Umfeld bieten, in dem sie ihre Fragen, Zweifel und Beobachtungen offen einbringen und Herausforderungen gemeinsam bewältigen können. Genau darin liegt die strategische Bedeutung von KI und psychologischer Sicherheit. Ein sicherer Raum fördert die Bereitschaft, Neues auszuprobieren, Experimentierfreude, kritisches Denken und offenes Ansprechen von Grenzen und Problemen.
Unternehmen brauchen Führungspersönlichkeiten, die den Spagat zwischen Orientierung und Innovation schaffen. Sie müssen Lernbereitschaft fördern, Leistung fordern und gleichzeitig Unsicherheit offen adressieren sowie Fragen und Widersprüche konstruktiv nutzen.
KI braucht mehr als technologische Kompetenz. Sie braucht ein Klima, in dem Mitarbeitende Fragen stellen, gemeinsam lernen, kritisch hinterfragen und Verantwortung übernehmen können.
5. FAQ
Wahrgenommene psychologische Sicherheit ermöglicht es Mitarbeitenden, Fragen zu stellen, Unsicherheiten und Bedenken offen anzusprechen und Fehler zuzugeben, ohne negative Konsequenzen befürchten zu müssen. Gerade in Bezug auf KI ist das wichtig, da Mitarbeitende den Mut brauchen, Neues auszuprobieren, mit KI zu experimentieren, fehlende Kompetenzen einzugestehen und den KI-generierten Output kritisch zu hinterfragen und letztendlich eigenverantwortliche Entscheidungen zu treffen.
KI verändert Aufgaben, Rollen und Kompetenzanforderungen, was bei Mitarbeitenden oft Unsicherheit, Ängste und Technostress auslöst. Diese durch die Einführung von KI ausgelöste Unsicherheit kann sich negativ auf das Arbeitsklima auswirken. Umso wichtiger ist es, in psychologische Sicherheit zu investieren, weil klare Kommunikation und ein offener Austausch über die Auswirkungen von KI-Nutzung auf den Arbeitsalltag Mitarbeitenden dabei helfen können, mit der Unsicherheit besser umzugehen, ihre Offenheit und Lernbereitschaft zu fördern und sie zu motivieren, den Wandel mitzugestalten.
Diese fünf Maßnahmen helfen dabei, psychologische Sicherheit während der KI-Transformation zu stärken:
- Transparente Kommunikation, Veränderungen und Erwartungen offen besprechen, Orientierung geben und auf Fragen eingehen.
- Beteiligung der Mitarbeitenden fördern, sie in Entscheidungen einbeziehen und konstruktive Kritik bestärken.
- Kompetenz aufbauen, Weiterentwicklung fördern und Mitarbeitenden sicheren Raum zum Experimentieren geben.
- Lernbereitschaft und Experimentierfreude würdigen, unabhängig vom Ergebnis. Misserfolge konstruktiv aufbereiten und Erkenntnisse daraus ableiten.
- Klare Regeln aufstellen, Verantwortlichkeiten eindeutig zuordnen und bei internem Monitoring klar und transparent mit der Privatsphäre von Mitarbeitenden umgehen.
Technostress nach Craig Brod beschreibt die psychische und körperliche Belastung, die durch die Nutzung und die permanente Veränderung digitaler Technologien entstehen kann. Insbesondere in Bezug auf KI können steigende Komplexität, neue Kompetenzanforderungen, Informationsüberlastung und die Sorge um die eigene berufliche Zukunft zu Stress führen. An dieser Stelle müssen Führungskräfte Orientierung bieten, Weiterbildung sicherstellen und eine offene Kommunikationskultur fördern, um die negativen Auswirkungen abzumildern.
In einer Safe-to-fail Kultur haben Mitarbeitende die Möglichkeit, ihre Erfahrungen offen zu teilen und gemeinsam daraus zu lernen. Für Führungskräfte ist dabei wichtig, nicht nur erfolgreiche Versuche anzuerkennen, sondern Misserfolge so aufzuarbeiten, dass möglichst wertvolle Erkenntnisse daraus gewonnen werden können. Durch systematisches Lernen können Risiken früher erkannt werden und sinnvolle Einsatzmöglichkeiten von KI besser beurteilt werden.
KI-generierte Ergebnisse wirken auf den ersten Blick oft sehr überzeugend. Allerdings kann KI falschen, unvollständigen oder ungeeigneten Output liefern. Den Output zu hinterfragen und zu prüfen, ist eine zentrale menschliche Aufgabe. Mitarbeitende brauchen hierfür jedoch KI-Kompetenz, fachliche Expertise und die Sicherheit, dass ein Widerspruch willkommen ist.
6. Quellen
- European Agency for Safety and Health at Work (EU-OSHA): Digitalisation and Psychosocial Risks: Key Insights and Policy Pointers.
- International Labour Organization (ILO) (2025): Generative AI and Jobs: A 2025 Update.
- International Labour Organization (ILO) (2026): The impact of GenAI on jobs, productivity and work organization: a review of the empirical evidence.
- Komorowski, Tim & Vieten, Doerthe (2022), Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB): Technostress, Persönlichkeit und die Folgen von Technostress.
- Farmanesh, Panteha; Vehbi, Asim & Solati Dehkordi, Niloofar (2025): Uprooting Technostress: Digital Leadership Empowering Employee Well-Being in the Era of Industry 4.0. Sustainability, 17(19), 8868.
- Kim, Byung-Jik; Kim, Min-Jik & Lee, Julak (2025): The dark side of artificial intelligence adoption: linking artificial intelligence adoption to employee depression via psychological safety and ethical leadership. Humanities & Social Sciences Communications, 12.
- Partnership on AI / American Psychological Association (2024): Psychological Safety in the Workplace: A Q&A with the American Psychological Association.
- Springer Nature, AI & Society (2025): Exploring automation bias in human–AI collaboration: a review and implications for explainable AI.
- MIT Technology Review / Infosys (2025): Creating psychological safety in the AI era.
7. Die Autorin
Katarina Petrovic ist Consultant für den Kompetenzbereich Industrial & Construction bei Talentor Austria.
